Projekt zaliczeniowy Analiza Danych z programem R

Zbiór danych: mtcars

Author

Maksymilian Klisz

Published

January 20, 2025

1 Skąd pochodzi zbiór danych mtcars?

Dane zostały wyciągnięte z amerykańskiego magazynu Motor Trend z 1974 roku i obejmują zużycie paliwa oraz 10 aspektów projektowania i wydajności samochodów dla 32 pojazdów (modele z lat 1973–74)

2 Dane mtcars

                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

3 Podstawowe informacje o zbiorze mtcars

Podstawowe statystyki opisowe

      mpg             cyl             disp             hp       
 Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
 1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
 Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
 Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
 3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
 Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
      drat             wt             qsec             vs        
 Min.   :2.760   Min.   :1.513   Min.   :14.50   Min.   :0.0000  
 1st Qu.:3.080   1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   1st Qu.:0.0000  
 Median :3.695   Median :3.325   Median :17.71   Median :0.0000  
 Mean   :3.597   Mean   :3.217   Mean   :17.85   Mean   :0.4375  
 3rd Qu.:3.920   3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90   3rd Qu.:1.0000  
 Max.   :4.930   Max.   :5.424   Max.   :22.90   Max.   :1.0000  
       am              gear            carb      
 Min.   :0.0000   Min.   :3.000   Min.   :1.000  
 1st Qu.:0.0000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
 Median :0.0000   Median :4.000   Median :2.000  
 Mean   :0.4062   Mean   :3.688   Mean   :2.812  
 3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
 Max.   :1.0000   Max.   :5.000   Max.   :8.000  

Opis zmiennych

mpg: Przebieg na galon (miles per gallon)
Liczba mil, którą samochód przejeżdża na jednym galonie paliwa (efektywność paliwowa).

cyl: Liczba cylindrów
Liczba cylindrów w silniku samochodu.

disp: Pojemność silnika (w calach sześciennych)
Pojemność silnika wyrażona w calach sześciennych (cu.in.).

hp: Moc silnika (w koniach mechanicznych)
Moc silnika wyrażona w koniach mechanicznych (hp).

drat: Stosunek przełożenia tylnego mostu
Określa, jak wiele razy oś tylna obraca się w stosunku do obrotu wału korbowego silnika.

wt: Waga samochodu (w tysiącach funtów)
Waga samochodu wyrażona w tysiącach funtów.

qsec: Czas na ćwierć mili
Czas, w jakim samochód pokonuje ćwierć mili (400 metrów).

vs: Typ silnika

am: Typ skrzyni biegów (0 = automatyczna, 1 = manualna)

gear: Liczba biegów
Liczba biegów w skrzyni biegów.

carb: Liczba gaźników
Liczba gaźników w samochodzie, które mieszają paliwo z powietrzem w silniku.

4 Wykresy mtcars

Wykres korelacji

Wykres pudełkowy

Wykres rozrzutu

Wykres gęstości

Wykres wiolinowy

5 Wykresy interaktywne

Wykres punktowy 3D

Wykres rozrzutu

6 Miary klasyczne

Dominanta

[1] 275.8
attr(,"freq")
[1] 3

Najczęściej występowaną wartością spośród zmiennej disp jest 275.8 która wystąpiła 3 razy

Wariancja

Obliczenia zostaną przeprowadzone dla wybranych zmiennych:

[1] 36.3241
[1] 0.957379

Odchylenie standardowe

Odchylenia standardowe dla wybranych zmiennych:

[1] 6.026948
[1] 1.786943

7 Miary asymetrii

Współczynnik asymetrii Pearsona

[1] -0.2276543
attr(,"freq")
[1] 3

Występuje niewielka asymetria lewostronna co oznacza że większość wyników danych są poniżej średniej

8 Analiza zależności

Korelacja

Przeanalizujemy korelacje między zmiennymi mpg a wt:

[1] -0.8676594

Korelacja między przebiegiem na galon paliwa a wagą wyszła silnie ujemna oznacza to że wraz ze wzrostem wagi zmniejsza się przebieg na galonie paliwa

Podsumowanie

Mam nadzieje że przedstawione dane,wykresy oraz obliczenia przybliżyły Państwu zbiór mtcars zbiór ten ma wiele możliwości przedstawienia na wykresach dzięki programowi R który ma bardzo duży wybór i dowolność w tym temacie