Podsumowanie
Analiza tych cech ujawnia wyraźne różnice między gatunkami.
Setosa wykazuje mniejsze wartości dla większości cech, co czyni ją łatwo rozróżnialną od pozostałych gatunków.
Versicolor i Virginica mają cechy bardziej zbliżone, ale Virginica zazwyczaj osiąga większe wartości w porównaniu do Versicolor. Dzięki tym różnicom, zbiór danych Iris jest doskonałym przykładem do zastosowań w klasyfikacji i modelowaniu statystycznym.
Wykresy, takie jak pudełkowe, histogramy czy wykresy rozrzutu , skutecznie ilustrują te różnice.
Zbiór jest idealnym materiałem do nauki analizy danych, zarówno w kontekście wizualizacji, jak i technik klasyfikacyjnych. W praktyce, dane te mogą być wykorzystane do trenowania modeli, które skutecznie rozróżniają gatunki irysów na podstawie ich cech morfologicznych.