Kod 1.16 - NMSwBE
Nieklasyczne metody statystyczne w badaniach ekonomicznych
×
Strona główna
Wprowadzenie
Kody
Rozdział 1
Kod 1.1
Kod 1.2
Kod 1.3
Kod 1.4
Kod 1.5
Kod 1.6
Kod 1.7
Kod 1.8
Kod 1.9
Kod 1.10
Kod 1.11
Kod 1.12
Kod 1.13
Kod 1.14
Kod 1.15
Kod 1.16
Kod 1.17
Kod 1.18
Kod 1.19
Kod 1.20
Kod 1.21
Rozdział 2
Kod 2.1
Kod 2.2
Kod 2.3
Kod 2.4
Kod 2.5
Kod 2.6
Kod 2.7
Kod 2.8
Kod 2.9
Kod 2.10
Rozdział 3
Kod 3.1
Kod 3.2
Kod 3.3
Kod 3.4
Kod 3.5
Kod 3.6
Kod 3.7
Kod 3.8
Kod 3.9
Kod 3.10
Kod 3.11
Kod 3.12
Kod 3.13
Kod 3.14
Kod 3.15
Kod 3.16
Kod 3.17
Kod 3.18
Kod 3.19
Rozdział 4
Kod 4.1
Kod 4.2
Kod 4.3
Kod 4.4
Kod 4.5
Kod 4.6
Kod 4.7
Kod 4.8
Kod 4.9
Kod 4.10
Kod 4.11
Kod 4.12
Kod 4.13
Kod 4.14
Bibliografia
Strona dydaktyczna KSEM
×
Strona główna
Wprowadzenie
Kody
Rozdział 1
Kod 1.1
Kod 1.2
Kod 1.3
Kod 1.4
Kod 1.5
Kod 1.6
Kod 1.7
Kod 1.8
Kod 1.9
Kod 1.10
Kod 1.11
Kod 1.12
Kod 1.13
Kod 1.14
Kod 1.15
Kod 1.16
Kod 1.17
Kod 1.18
Kod 1.19
Kod 1.20
Kod 1.21
Rozdział 2
Kod 2.1
Kod 2.2
Kod 2.3
Kod 2.4
Kod 2.5
Kod 2.6
Kod 2.7
Kod 2.8
Kod 2.9
Kod 2.10
Rozdział 3
Kod 3.1
Kod 3.2
Kod 3.3
Kod 3.4
Kod 3.5
Kod 3.6
Kod 3.7
Kod 3.8
Kod 3.9
Kod 3.10
Kod 3.11
Kod 3.12
Kod 3.13
Kod 3.14
Kod 3.15
Kod 3.16
Kod 3.17
Kod 3.18
Kod 3.19
Rozdział 4
Kod 4.1
Kod 4.2
Kod 4.3
Kod 4.4
Kod 4.5
Kod 4.6
Kod 4.7
Kod 4.8
Kod 4.9
Kod 4.10
Kod 4.11
Kod 4.12
Kod 4.13
Kod 4.14
Bibliografia
Przejdź do treści
×
Strona główna
Wprowadzenie
Kody
Rozdział 1
Kod 1.1
Kod 1.2
Kod 1.3
Kod 1.4
Kod 1.5
Kod 1.6
Kod 1.7
Kod 1.8
Kod 1.9
Kod 1.10
Kod 1.11
Kod 1.12
Kod 1.13
Kod 1.14
Kod 1.15
Kod 1.16
Kod 1.17
Kod 1.18
Kod 1.19
Kod 1.20
Kod 1.21
Rozdział 2
Kod 2.1
Kod 2.2
Kod 2.3
Kod 2.4
Kod 2.5
Kod 2.6
Kod 2.7
Kod 2.8
Kod 2.9
Kod 2.10
Rozdział 3
Kod 3.1
Kod 3.2
Kod 3.3
Kod 3.4
Kod 3.5
Kod 3.6
Kod 3.7
Kod 3.8
Kod 3.9
Kod 3.10
Kod 3.11
Kod 3.12
Kod 3.13
Kod 3.14
Kod 3.15
Kod 3.16
Kod 3.17
Kod 3.18
Kod 3.19
Rozdział 4
Kod 4.1
Kod 4.2
Kod 4.3
Kod 4.4
Kod 4.5
Kod 4.6
Kod 4.7
Kod 4.8
Kod 4.9
Kod 4.10
Kod 4.11
Kod 4.12
Kod 4.13
Kod 4.14
Bibliografia
Kody
>
Rozdział 1
# Kod 1.16. Konstrukcja linii regresji warunkowej z przedziałem ufności w ggplot2
ggplot(mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+geom_smooth()
Wróć do spisu treści
Aby korzystać z tej strony musisz włączyć obsługę JavaScript.