Kod 2.10 - NMSwBE
Nieklasyczne metody statystyczne w badaniach ekonomicznych
×
Strona główna
Wprowadzenie
Kody
Rozdział 1
Kod 1.1
Kod 1.2
Kod 1.3
Kod 1.4
Kod 1.5
Kod 1.6
Kod 1.7
Kod 1.8
Kod 1.9
Kod 1.10
Kod 1.11
Kod 1.12
Kod 1.13
Kod 1.14
Kod 1.15
Kod 1.16
Kod 1.17
Kod 1.18
Kod 1.19
Kod 1.20
Kod 1.21
Rozdział 2
Kod 2.1
Kod 2.2
Kod 2.3
Kod 2.4
Kod 2.5
Kod 2.6
Kod 2.7
Kod 2.8
Kod 2.9
Kod 2.10
Rozdział 3
Kod 3.1
Kod 3.2
Kod 3.3
Kod 3.4
Kod 3.5
Kod 3.6
Kod 3.7
Kod 3.8
Kod 3.9
Kod 3.10
Kod 3.11
Kod 3.12
Kod 3.13
Kod 3.14
Kod 3.15
Kod 3.16
Kod 3.17
Kod 3.18
Kod 3.19
Rozdział 4
Kod 4.1
Kod 4.2
Kod 4.3
Kod 4.4
Kod 4.5
Kod 4.6
Kod 4.7
Kod 4.8
Kod 4.9
Kod 4.10
Kod 4.11
Kod 4.12
Kod 4.13
Kod 4.14
Bibliografia
Strona dydaktyczna KSEM
×
Strona główna
Wprowadzenie
Kody
Rozdział 1
Kod 1.1
Kod 1.2
Kod 1.3
Kod 1.4
Kod 1.5
Kod 1.6
Kod 1.7
Kod 1.8
Kod 1.9
Kod 1.10
Kod 1.11
Kod 1.12
Kod 1.13
Kod 1.14
Kod 1.15
Kod 1.16
Kod 1.17
Kod 1.18
Kod 1.19
Kod 1.20
Kod 1.21
Rozdział 2
Kod 2.1
Kod 2.2
Kod 2.3
Kod 2.4
Kod 2.5
Kod 2.6
Kod 2.7
Kod 2.8
Kod 2.9
Kod 2.10
Rozdział 3
Kod 3.1
Kod 3.2
Kod 3.3
Kod 3.4
Kod 3.5
Kod 3.6
Kod 3.7
Kod 3.8
Kod 3.9
Kod 3.10
Kod 3.11
Kod 3.12
Kod 3.13
Kod 3.14
Kod 3.15
Kod 3.16
Kod 3.17
Kod 3.18
Kod 3.19
Rozdział 4
Kod 4.1
Kod 4.2
Kod 4.3
Kod 4.4
Kod 4.5
Kod 4.6
Kod 4.7
Kod 4.8
Kod 4.9
Kod 4.10
Kod 4.11
Kod 4.12
Kod 4.13
Kod 4.14
Bibliografia
Przejdź do treści
×
Strona główna
Wprowadzenie
Kody
Rozdział 1
Kod 1.1
Kod 1.2
Kod 1.3
Kod 1.4
Kod 1.5
Kod 1.6
Kod 1.7
Kod 1.8
Kod 1.9
Kod 1.10
Kod 1.11
Kod 1.12
Kod 1.13
Kod 1.14
Kod 1.15
Kod 1.16
Kod 1.17
Kod 1.18
Kod 1.19
Kod 1.20
Kod 1.21
Rozdział 2
Kod 2.1
Kod 2.2
Kod 2.3
Kod 2.4
Kod 2.5
Kod 2.6
Kod 2.7
Kod 2.8
Kod 2.9
Kod 2.10
Rozdział 3
Kod 3.1
Kod 3.2
Kod 3.3
Kod 3.4
Kod 3.5
Kod 3.6
Kod 3.7
Kod 3.8
Kod 3.9
Kod 3.10
Kod 3.11
Kod 3.12
Kod 3.13
Kod 3.14
Kod 3.15
Kod 3.16
Kod 3.17
Kod 3.18
Kod 3.19
Rozdział 4
Kod 4.1
Kod 4.2
Kod 4.3
Kod 4.4
Kod 4.5
Kod 4.6
Kod 4.7
Kod 4.8
Kod 4.9
Kod 4.10
Kod 4.11
Kod 4.12
Kod 4.13
Kod 4.14
Bibliografia
Kody
>
Rozdział 2
# Kod 2.10. Funkcja mocy testu t dla dwóch prób w zależności od liczebności prób
p.t.2 <- pwr.t.test(d=0.25, power=0.9, type="two.sample")
plot(p.t.2)
Wróć do spisu treści
Aby korzystać z tej strony musisz włączyć obsługę JavaScript.