Opis - NMSwBE

Nieklasyczne metody statystyczne w badaniach ekonomicznych
Przejdź do treści


Strona w przygotowaniu

Przedstawione kody procedur w języku R zostały podzielone na cztery części.

W pierwszym bloku zamieszczono kody pozwalające wprowadzić użytkownika w środowisko R, a w szczególności w zagadnienia prezentacji graficznej oraz podstawowych analiz statystycznych.
W drugiej części scharakteryzowano wybrane statystyczne metody klasyczne. Skoncentrowano się na metodach wnioskowania statystycznego: estymacji przedziałowej oraz weryfikacji hipotez, uwzględniając zarówno metody parametryczne jak i nieparametryczne.
Blok trzeci to prezentacja wybranych nieklasycznych metod statystycznych. Zwrócono uwagę na metody symulacyjne. Przedstawiono ideę metody bootstrap oraz testów permutacyjnych.Przedstawiono symulacyjne wersje testów klasycznych, zagadnienia estymacji nieparametrycznej a także omówiono modyfikację współczynnika korelacji rang Spearmana na przypadek wielowymiarowy i wykorzystanie tej konstrukcji do budowy łącznego rankingu obiektów na podstawie rankingów cząstkowych.
Czwarty blok to zastosowania opisanych wcześniej nieklasycznych metod statystycznych.  Zaprezentowano kilka przykładów zastosowań tych metod. Wszystkie przedstawione przykłady dotyczą przypadków zastosowań w analizach ekonomicznych, gdzie nie jest możliwe bezpośrednie odwołanie się do klasycznych metod wnioskowania opartych na modelu zaproponowanym przez J. Neymana oraz E. S. Pearsona.
Nieklasyczne metody statystyczne w badaniach ekonomicznych
Wróć do spisu treści