Lp | Zbiór (źródło) | Pliki | Tytuł i opis | Obserwacje / zmienne Typ zmiennych | Uwagi |
1 | Cars93 | Dane dotyczą samochodów sprzedawanych na rynku amerykańskim w roku 1993. Manufacturer, Model,Type, Min.Price, Price, … | 93 / 27 numeryczne, nominalne, binarne | Analiza struktury, zależności, testy | |
2 | AirPassengers | Pasażerowie linii lotniczych w latach 1949 - 1960. Dane miesięczne. | 144 / 1 numeryczne | Szereg czasowy. Wahania sezonowe. | |
3 | Wzrost Husband – wzrost mężaWife – wzrost żony | 96/2 numeryczne | Korelacja, regresja | ||
4 | cars | Prędkość samochodu i odległość do zatrzymania. speed dist | 50 / 2 numeryczne | Korelacja, regresja. | |
5 | kredyty | Informacje o kredytobiorcach. płeć wiek historia kredytowa cel zabezpieczenie, ... | 968 / 7 numeryczna, porządkowe, nominalne | Tabele wielodzielcze. | |
6 | mtcars | Charakterystyki samochodów. mpg - l. mil na galonie paliwa cyl - liczba cylindrów wt - waga gear - liczba biegów, ... | 32 / 11 numeryczne, porządkowe, binarne | Macierz współczynników korelacji. Regresja wieloraka. | |
7 | | Ludność Belgii z roku 2004 i 2003 oraz dane finansowe dotyczące dochodów gmin w 2001 roku | 589/17 numeryczna, nominalne | ||
8 | 1436 / 37 Numeryczne, binarne | Analiza struktury, zależności, estymacja, testy | |||
9 | Animals | Średnia masa ciała i mózgu dla 28 gatunków zwierząt | 28/2 numeryczne | Korelacja, regresja | |
10 | Przeciętne płace w Chinach w podziale na regiony i sektory przemysłu | 231/3 numeryczne, nominalne | Analiza struktury, zależności, estymacja, testy | ||
11 | Diag1 | sav | Dane dotyczące aktywności fizycznej Polaków w 2013 roku ROK_URODZ_ALL, GP60, GP61,…, IMIE_ALL, PLEC_ALL, | 84478 / 16 nominalne, binarne, numeryczne | Analiza struktury, zależności, testy |
12 | Diag2 | sav | Dane dotyczące oceny stopnia zadowolenia z różnych aspektów życia Polaków w 2013 roku status9_2013, …, IMIE_ALL, PLEC_ALL, ROK_URODZ_ALL, eduk4_2013, | 84478 / 28 nominalne, binarna, numeryczne, porządkowe | Analiza struktury, zależności, testy |
13 | Bezrobotni | Liczba bezrobotnych (w tys. osób) w województwach w Polsce w latach 2005 – 2017 (dane kwartalne) | 51/16 numeryczne | Szereg czasowy | |
14 | Podmioty gospodarcze | Liczba podmiotów gospodarczych nowo zarejestrowanych w rejestrze REGON w Polsce i z podziałem na województwa, w latach 2009-2016 | 8/17 numeryczne | ||
15 | Dochody powiatów | Dochody ogółem w powiatach w Polsce w roku 2016 (w mln zł) | 314/1 numeryczne | ||
16 | DJI | Dzienne kursy zamknięcia indeksu Dow Jones Industrial w 2017 roku | 219 / 1 numeryczne | Analiza dynamiki | |
17 | Trees | Dane dotyczą pomiarów obwodu, wysokości i objętości 31 ściętych drzew. Girth, Height, Volume. | 31 / 3 numeryczne | Analiza struktury, zależności, estymacja, testy | |
18 | Women | Dane dotyczą średniego wzrostu (w calach) i wagi (w funtach) amerykańskich kobiet w wieku 30-39 lat. | 15 / 2 numeryczne. | Analiza struktury, zależności | |
19 | Sleep | Dane o wpływie dwóch leków usypiających (wzrost/spadek liczby godzin snu w porównaniu do liczby godzin snu przed podaniem leku) dla 10 pacjentów. ID. extra, group, | 20 / 3 numeryczne | Testy | |
20 | Rivers | Dane dotyczące długości (w milach) 141 "głównych" rzek w Ameryce Północnej. | 141 / 1 numeryczna | Analiza struktury | |
21 | Iris | Zestaw danych dotyczy kwiatów irysa. Zawiera pomiary (w centymetrach) o długości i szerokości działek kielicha i płatków dla 50 kwiatów z każdego z 3 gatunków: setosa, versicolor oraz virginica. Species. Sepal.Length,Sepal.Width, Petal.Length,Petal.Width. | 150 / 5 numeryczne, nominalna | Analiza struktury, zależności, testy | |
22 | Post_op | Dane dotyczą pomiarów temperatury ciała wykonanych u pacjentów po operacjach L-CORE, L-SURF, L-O2, L-BP, … | 90 / 9 porządkowe, numeryczna, nominalne | Analiza zależności | |
23 | Wzrost_P | Oryginalny zbiór danych utworzony przez Karla Pearsona opisujący zależność pomiędzy wzrostem syna i ojca. | 1078 / 2 numeryczne | Analiza zależności | |
24 | SkiJump2013 | Wyniki skoków narciarskich z sezonu 2013/2014. | 2130 / 16 Numeryczne, nominalne, porządkowe | Analiza struktury, zależności, estymacja, testy | |
25 | AirQuality | Zbiór danych zawiera godzinowe odczyty czujników badających jakość powietrza w obrębie pewnego włoskiego miasta (znacznie zanieczyszczony obszar). | 9358/15 numeryczne | Brakujące dane oznaczone są wartością ”-200”. Zmienne opisane w odrębnym pliku txt. | |
26 | EnergyData | Zbiór danych opisujący zużycie energii, temperaturę i wilgotność powietrza w domu niskoenergetycznym (dane rejestrowane przez 4,5 miesiąca co 10 minut). | 19735 /27 numeryczne | Zmienne opisane w odrębnym pliku txt. | |
27 | WineQuality_White | Zbiór danych opisujący cechy fizykochemiczne białego wina „Vinho verde” pochodzącego z północnej Portugalii. | 4898/12 numeryczne | Zmienne opisane w odrębnym pliku txt. | |
28 | Zbiór danych opisujący cechy fizykochemiczne czerwonego wina „Vinho verde” pochodzącego z północnej Portugalii. | 1599/12 numeryczne | Zmienne opisane w odrębnym pliku txt. | ||
29 | Employees | Dane o zatrudnieniu | 100 / 11 numeryczne, nominalne | Analiza struktury, zależności, estymacja, testy | |
30 | Employee Data | Dane o zatrudnieniu | 474 / 9 numeryczne, nominalne | Analiza struktury, zależności, estymacja, testy | |
31 | Regresja liniowa 500 | 50 / 6 numeryczne | |||
32 | Modele przyczynowo-opisowe i f. trendu | xlsx | 60 / 5 numeryczne | ||